車載攝像頭產業(yè)進入快速成長期？

　　車載攝像頭處于車聯網與自動駕駛市場雙風口，對安防企業(yè)來說是具爆發(fā)潛力的金礦。未來兩年自動駕駛必將常態(tài)化發(fā)展，車載監(jiān)控攝像頭也將迎來其發(fā)展的高峰。
　　近年來，一個明顯趨勢是安防傳統(tǒng)業(yè)務之外，視頻監(jiān)控需求不斷涌現。其中汽車領域明顯。安防行業(yè)的特點是需要新的產品打開下一個增長周期，智能汽車將是攝像頭新的強勁增長點。智能攝像頭的興起帶來安防視頻監(jiān)控的蓬勃發(fā)展，然而隨著國內和全球的智能攝像頭開始鋪開，市場增速將放緩。而車載攝像頭 產業(yè)卻剛剛進入自己的成長期，并且有著自身明顯的優(yōu)勢。
　　攝像頭處于自動駕駛與車聯網雙風口，市場規(guī)模想象空間巨大。作為全景系統(tǒng)的一部分，根據 HIS 的估算，全球車載攝像頭出貨量將從 2014 年的 2800萬枚增長到 2020 年的 8300 萬枚，復合增長率達 20%。據此估算，全球車載攝像頭市場規(guī)模將從2015年的 62億人民幣增長到2020年的133億人民幣，年復合增長率將達16%。
　　車載攝像頭是ADAS系統(tǒng)的主要視覺傳感器，也是汽車智能化使用量多的傳感器。在自動駕駛中有著舉足輕重的地位，就像人的眼睛一樣，攝像頭結合圖像識別技術，能快速識別車輛、行人和交通標志，可以給現階段的自動駕駛技術提供足夠的環(huán)境感知保障。通過感知車輛周邊的道路狀況，幫助實現前向碰撞預警、車道偏離預警、行人檢測、自動泊車等ADAS功能，實現駕駛安全性的提升。在ADAS滲透率提升的背景下，車載攝像頭將持續(xù)高增長。
　　隨著汽車智能化程度越來越高，對攝像頭的智能化要求也就越高，攝像頭模塊要能夠實現檢測、識別、分析、以及反應。更多視頻數據引入，也對車載總線的帶寬與成本提出了更高要求。行業(yè)人員競相為公開網絡標準開發(fā)專利技術，以提供更高帶寬，降低用戶總體擁有成本。
　　車載攝像頭大致可以分為三類：前視ADAS攝像頭、環(huán)視攝像頭和座艙內置攝像頭。
　　在使用數量上，前視ADAS可選用單目、雙目和三目的攝像頭方案，環(huán)視AVM系統(tǒng)普遍配備4個廣角攝像頭，座艙內部一般選用1或2個攝像頭用于手勢識別、疲勞監(jiān)測等功能。
　　前視攝像頭可以實現ADAS主動安全的核心功能如車道偏離預警、車輛識別應用、車輛識別、行人識別、道路標識識別等，應用較廣是目前開發(fā)的熱點。前視攝像頭一般安裝在后視鏡之后，采用55度左右的鏡頭來得到較遠的有效距離。前視攝像頭已經涉及到主動安全，未來是自動緊急剎車(AEB)、自適應巡航(ACC)等主動控制功能的信號入口，安全等級較高。
　　車載攝像頭具有較高行業(yè)壁壘，一旦通過認證則長期獲利。車載攝像頭技術工藝難度較大，主要是其對可靠性的高要求所致。不同于一般的攝像頭，汽車攝像頭連續(xù)工作時間較長、所處環(huán)境往往震動較大且一旦失效將會對用戶生命安全造成致命威脅，因此對于模組和封裝等要求嚴格。汽車攝像頭測試需要在水中浸泡數天，以及1000 小時以上的溫度測試，還包括從零下40 度到零上80 度的迅速跳轉。并且汽車攝像頭需要具備夜視功能以保證夜間可以正常使用。綜合以上，車載攝像頭模組制造的要求較高。整車廠更加信任具有規(guī)模和較強制造能力的攝像頭大廠。這讓有實力的攝像頭制造企業(yè)更容易贏得目前的車載攝像頭市場。
　　此外，車載攝像頭仍處于技術不斷演進升級周期，應用發(fā)展呈現兩大趨勢：
　　應用發(fā)展趨勢之紅外夜視系統(tǒng)：夜視功能會成為汽車攝像頭核心壁壘之一。據美國國家公路交通安全管理局(NHTS)的統(tǒng)計，雖然夜間行車在整個公路交通中只占四分之一，發(fā)生的事故卻占了一半。而夜間視線不良所造成的事故占了70%。因此要求汽車攝像頭具有較強的感光能力，使得全天都可正常工作，即近紅外的寬光譜范圍(從400nm——1100nm)，未來夜視功能將成為車載攝像頭得標配。
　　基于紅外夜視系統(tǒng)利用紅外光波檢測物體自然發(fā)射的熱量差異，可以檢測到可見光攝像頭、雷達和激光雷達不能識別的物體。至關重要的是，它們在微光和惡劣天氣的情況下表現依舊良好。近年來，國內自主品牌為提升產品安全性與市場競爭力，逐步關注紅外夜視系統(tǒng)的應用。隨著技術的改進，成本將進一步下降，車載紅外夜視系統(tǒng)將得到廣泛應用。
　　應用發(fā)展趨勢之人機交互系統(tǒng)：汽車智能化的一個明顯特點，就是車內屏幕的增加和人機交互的改變。隨著汽車智能化及車聯網技術的不斷發(fā)展，未來汽車座艙電子也朝著更深層次的人機交互方向發(fā)展，不斷提升駕駛者及乘客的駕駛體驗與行車安全。人臉識別、疲勞檢測、手勢識別、注意力監(jiān)測及駕駛行為分析。通過采用攝像頭的視覺識別作為人機交互的重要方式，將帶動座艙電子獲取更多的新技能，創(chuàng)造更豐富的安全輔助功能。
　　應用發(fā)展趨勢之3D影像顯示：視頻影像能給人類司機提供很多駕車信息，同時也能作為輸入信息被用于高度自動駕駛汽車。后視和360度攝像頭能讓司機更好地了解車子周圍的環(huán)境狀況。如今，2D攝像頭在顯示圖像和加載更多輔助信息(如輪胎轉向角度等)方面非常常用。品牌車商更開始在車上加裝帶有3D影像顯示功能的攝像頭了。