分析車載攝像頭的趨勢(shì)？

    分析車載攝像頭的趨勢(shì)，車載攝像頭比人眼要強(qiáng)大的多，有著良好的監(jiān)護(hù)作用，車載攝像頭說白了就是計(jì)算機(jī)視覺，車載攝像頭的計(jì)算機(jī)視覺是指通過計(jì)算機(jī)及其相關(guān)設(shè)備模擬人的視覺系統(tǒng)，通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，以適應(yīng)、理解外界的環(huán)境和控制自身的運(yùn)動(dòng)。計(jì)算機(jī)視覺目的是讓機(jī)器代替人眼，解決物體識(shí)別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動(dòng)判斷三大問題。

    在人工智能領(lǐng)域細(xì)分領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺頗受資本青睞，行業(yè)1/4的融資額流入計(jì)算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域。而在今年市場(chǎng)流動(dòng)性較為緊張的情況下，在AI創(chuàng)投領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺概念熱度不減。

    車載攝像頭主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前視攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。目前攝像頭在車內(nèi)主要應(yīng)用于倒車影像后視和360度全景環(huán)視，汽車的各種輔助設(shè)備配備的攝像頭可以多達(dá)8個(gè)，用于輔助駕駛員泊車或觸發(fā)緊急剎車。

    克服視覺盲區(qū)已經(jīng)成為交通安全領(lǐng)域的共識(shí)，為實(shí)現(xiàn)盲區(qū)克服，汽車新增的攝像頭數(shù)量將在4個(gè)以上。車載攝像頭市場(chǎng)較為成熟，行業(yè)的壁壘在于模組封裝技術(shù)和客戶渠道，目前行業(yè)龍頭的攝像頭大廠占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額，且不容易被新進(jìn)入者蠶食。

    CMOS是攝像頭的感光元件，相比CCD感光元件成像質(zhì)量稍差一些，但是成本更低，也更加省電，在像素要求不高的車載攝像頭領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。目前手機(jī)攝像頭也采用CMOS傳感器，這也是手機(jī)攝像頭廠商謀求進(jìn)入車載攝像頭領(lǐng)域的原因之一。

    相對(duì)于手機(jī)攝像頭等消費(fèi)級(jí)電子和工業(yè)視覺用工業(yè)級(jí)電子，安全問題的存在使得車載攝像頭對(duì)穩(wěn)定性和規(guī)格要求較高，模組封裝工藝更加復(fù)雜，技術(shù)壁壘較高，尤其是點(diǎn)膠工藝存在難點(diǎn)。行業(yè)市場(chǎng)集中度雖高于手機(jī)攝像頭，但從企業(yè)來看并沒有呈現(xiàn)過度集中的局面，Panasonic占據(jù)較大份額，前十中其他廠商市場(chǎng)份額十分接近。

    目前中國(guó)進(jìn)行智能駕駛視覺算法的企業(yè)大多為初創(chuàng)公司，尤其在無人駕駛和人工智能概念被資本追捧之時(shí)，算法企業(yè)不斷冒出。許多公司做的僅僅是技術(shù)較為低端的行車記錄儀、倒車攝像頭等產(chǎn)品，具有核心技術(shù)、達(dá)到能夠商業(yè)化的算法水平的企業(yè)較少，何況從ADAS到無人駕駛還有不小的距離。